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微软的人工智能和研发部门在人工智能上投入了大量资金人数已达8000人

微软的第一份任务声明设想了每张桌子和每个家庭都有一台计算机,但比尔·盖茨也有另一个目标:有朝一日计算机将能够看到、听到、交流和理解人类及其环境。

超过25年和两位CEO之后,微软将其未来押注于此。

“我们真的相信人工智能就是这种破坏性力量,尽管它并不新鲜,”负责微软A I和Research集团的执行副总裁Harry Shum在接受GeekWire采访时表示。“最近的进步是巨大的。通过我们自己的产品和与客户的接触,我们当然看到了这一点。我们也觉得我们对如何将人工智能带到下一步有非常强烈的观点。”

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在一年前的一个月成立了微软人工智能和研究小组,作为该公司的第四个工程部门,与Office、Windows和Cloud&;Enterprise部门并驾齐驱。这一举动反映了纳德拉“让人工智能民主化”的信念,让任何人或公司都可以使用,并从根本上改变了计算机与人类互动和代表人类工作的方式。

衡量微软人工智能赌注的一种方法是:在运营的第一年,人工智能和研究集团通过招聘和收购,以及从公司其他部门引进更多的团队,已经增长了60%-从最初的5000人增加到今天的近8000人。

微软A I和Research的创建也凸显了人工智能领域的激烈竞争。微软正准备与谷歌、亚马逊、Salesforce、苹果和无数人工智能初创企业和研究团体等竞争,他们都希望在这个人工智能的新时代引领科技产业。

微软希望表明,它在人工智能方面是领先的,而不是落后的,但竞争对手也在积极行动,微软研究公司独立方向的研究副总裁RobSanfilippo说。

“微软已经取得了进步,但IBM、苹果、亚马逊、谷歌、Face book和其他公司也取得了进步,”他说,“可以说,在消费领域,亚马逊在AIMind Share中领先——与Cortana相比,更多的人熟悉Alexa。微软正在寻求避免像在移动和社交媒体上那样错过巨大的机会,因此它正在给予其AI战略大量的关注和资源。”

微软在这种追求中有优点也有缺点。例如,该公司的Windows Phone业务还没有接近与iPhone和Android竞争,这意味着其虚拟助理Cortana在最受欢迎的智能手机平台上被降级为第三方应用程序。然而,Cortana是Windows10的原产地,它现在有超过5亿台设备。

该公司还拥有大量数据的优势,这是机器学习的原材料,通过它的Bing搜索引擎,最近,它以260亿美元收购了Linked In,这是微软历史上最大的交易。像Office365这样的产品也为微软的AI特性提供了一个独特的分销渠道。

然后是微软研究院,成立于25年多前,基于盖茨的最初愿景。它拥有计算机科学家和工程师,他们多年来一直在深度神经网络、计算机视觉、机器翻译和人工智能的其他基本基础等领域寻求突破。

人工智能和研究背后的想法是让这些研究人员与产品团队并肩工作,将人工智能的进步-其中一些在工作中多年或几十年-从实验室转移到新的和现有的产品中。

小组中的人指出,这种方法取得了早期进展。在一个例子中,一位研究人员让计算机识别人类情感的新方法在几个星期内被作为API发布给微软云客户,而不是在一篇学术论文发表后几个月或更长时间内萎靡不振。

“我们有这个梦想已经很长时间了——系统可以更智能,并以你的思维方式进行建模,”长期担任微软研究员和工程师的程丽丽(Lili Cheng)表示,他现在担任AI和研究集团的企业副总裁,领导该公司的AI开发平台。该公司的领导人认为,让研究人员和产品集团结盟可以让这种情况更快地发生。

微软在今年的年度报告中改变了愿景声明,部分解读为“我们相信一种新的技术范式正在形成,它通过智能云和智能边缘体现出来,在那里计算更分散,AI驱动洞察力,并代表用户行事,用户体验用用户的可用数据和信息跨越设备。

人工智能是纳德拉即将出版的书《Hit Ref resh》的关键主题之一。我们还将询问纳德拉关于人工智能的情况,作为他即将在极客Wire峰会上亮相的一部分。

在过去的一年里,微软在包括Office、Bing、Azure和可编程AI芯片在内的产品中引入了新的人工智能和机器学习功能和服务。该公司还发布了独立的人工智能程序,如一个SeeingA I应用程序,帮助视障者更好地感知和了解周围的世界。

在早期的成功和与聊天机器人的斗争之后,微软一直在世界各地推广它们。舒姆说,目标是让每个拥有1亿人口的国家都有一个僵尸。

而在一个体现纳德拉务实方针的出人意料的举动中,微软宣布与竞争对手亚马逊达成协议,将他们的语音激活的AI助手Cortana和Alexa连接起来。新闻还说明了他们各自的优势:亚马逊在消费技术,微软在企业技术。

舒姆暗示,微软和Cortana之间的最初声明可能不是西雅图地区科技巨头之间人工智能合作的结束,他说,他看到了他们合作的更多机会。“世界太大了,”他说。“这是Alexa和Cortana的开始。

微软正在推动将AI更深入地融入Office中,并配备了Power PointDesigner等功能,该功能分析了放置在幻灯片上的内容,以建议最佳布局。另一个名为“演示文稿翻译器”的项目展示了演示者现场演讲的字幕,翻译成60种语言,能够通过分析Power Point幻灯片的文本来创建一个自定义演讲模型,以提高准确性。

另一项主要的人工智能举措是微软认知服务(Micros of t Cognitive Services),它为开发者提供了将人工智能元素纳入其应用程序的API——这是该公司“民主化”人工智能计划的关键部分。

例子包括上周刚刚发布的一个新功能,该功能允许开发人员导出一个自定义数据模型,与苹果的iOS11核心ML机器学习框架脱机工作,允许应用程序使用微软的自定义视觉服务识别图像,即使不在线。

“我们实际上出口到核心ML,然后你可以下载到你拥有的任何应用程序,然后你实际上可以开始使用AI模型在设备层面,而不是连接到云,”微软认知服务公司的首席程序经理Irving Kwong解释道。

预计下周微软将在奥兰多的Ignite会议上发布更多人工智能信息,纳德拉将于周一上午发表主旨演讲。

即使有了所有的活动,微软和AI领域还有很长的路要走。

“虽然这非常令人兴奋,但我认为人们可能会对大多数人工智能问题得到解决感到困惑。这绝对不是真的。我想提醒每个人,我们在AI方面还很早,“舒姆在最近的GIX美中科技机构开幕式上告诉观众。“今天的计算机可以很好地执行特定任务,但当涉及到一般任务时,人工智能无法与人类孩子竞争。

上周,Shum在微软办公室与GeekWire谈话时承认,该公司的部分人工智能业务仍然非常新生。他说:“在今天的许多申请中,我们没有过度考虑赚钱(或)盈利太快。”“我们认为,我们在正确的用户体验方面还很早。我认为接下来的几年对我们来说将是非常重要的。”.

在与Bing、Cortana、微软信息平台集团、环境计算和机器人等团队一起起步后,微软A I和Research继续增长。内部新增人员包括Azure机器学习团队,该团队由微软云A I平台公司副总裁约瑟夫·西罗什(JosephSirosh)领导,该平台此前在微软云和企业部(Cloud and Enterprise Division)工作,向斯科特·古思里(Scott Guthrie)负责。

微软还通过战略收购建立了其人工智能能力,包括自然语言调度创业公司Genee和深度学习创业公司Maluuba。深度学习专家Yoshua Bengio是蒙特利尔学习算法研究所所长,曾是Maluuba顾问,现在是微软和Shum的顾问。

今年夏天,该公司在Shum的组织中组建了一个名为微软研究AI的新团队,由长期人工智能研究人员埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)领导,将该公司在机器感知、学习、推理和自然语言等核心领域的顶尖人才聚集在一起。

霍维兹说:“我们已经基本上建立了我所说的能力楔子——一个伟大的语音识别系统、一个伟大的视觉和字幕系统、伟大的物体识别系统。“我们设法用这些楔子完成了令人难以置信的工作。

但现在,该公司希望将所有这些结合起来,以寻求通用机器智能的难以实现的目标。霍维兹说:“我们真的很想了解人类智力的奥秘。

针对人工智能面临的另一个重大问题,微软成立了一个名为“以太”的内部小组,该小组代表人工智能和工程与研究中的伦理。该小组包括微软每个部门的一名代表,向Nadella和高级领导小组报告。该组织的成员霍维兹说,该组织大约每两周举行一次会议,帮助该公司形成人工智能的标准和最佳实践。

该公司将努力解决的一个问题是:利用Bing和Linked In提供的大量数据。舒姆承认微软使用和显示这些数据之间的连接的局限性。

“当你想起微软的图形和Office Graph,现在用Linked In Graph来扩充,那就太神奇了。把这些东西结合在一起需要一些好的产品意识,“舒姆说。“我们必须考虑到数据的权利,它是属于一家公司还是个人,以及用户分享什么,公司希望保留什么。那些东西是很好的产品设计问题。但我们对Linked In非常兴奋,我们已经在非常密切地合作。

微软前高级项目经理Samir Diwan表示,如果公司能解决这些问题,它可能处于独特的地位,他现在是该公司的首席执行官,该公司在Slack、微软团队和Google Hangouts Chat进行民意调查和调查。

迪万表示:“当我们想到研究越来越接近产品时,我们经常认为产品团队将能够更好地利用研究成果,提供更有吸引力的产品。“这可能是历史上第一次将事情颠倒过来——让研究更接近产品的一个强有力的目标是让研究利用通过产品使用产生的大量数据。

迪万解释说:“这就是为什么我认为,在很大程度上,微软让研究团队和产品团队更加紧密的真正胜利是多年来的。随着时间的推移,这项研究最好能反馈给产品,在两者之间建立良好的共生关系。”

上周,当我们走出他的办公室时,Shum评估了微软在人工智能方面的前景。”新的平台正在出现。这需要一点时间,但我想很多人会看到这一点。现在的问题是,微软“是否真的可以差异化执行”,他说,“我们对我们在这里的机会感觉很好。””.