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专家讨论与集成AI相关的收益和风险

卡塔尔大学法学院法律与发展中心最近发表了一篇题为“人工智能银行:在金融领域强制采用主动的AI监管方法”的文章。

鼓励金融界人工智能创新的可持续未来的最佳方法是在发生任何金融损害之前支持积极的监管方法。这就是卡塔尔大学法学院法律与发展中心的Jon Truby博士,Rafael Brown博士和Andrew Dahdal博士在他们最近发表的题为“ AI银行化:强制要求在AI监管中采取主动的方法”金融部门。”该文章于2020年5月15日发表在《泰勒与弗朗西斯的金融市场评论》上,是卡塔尔国家研究基金会NPRP资助的一部分。

作者讨论了将人工智能(AI)集成到金融机构现有系统和流程中的收益和风险。适用于金融机构的AI提供了许多好处,例如增强的欺诈检测能力,更准确的贷款和信用评估,更强大的网络安全检测能力以及更快的合规性。但是,作者还强调需要考虑AI的固有风险和威胁。他们认为,积​​极进取的做法应根据合理解释的国际原则,实施体现特定于管辖权的规则的合理法规。

作者使用风险收益分析框架来研究可以使用AI的三个不同背景:金融服务提供商如何相对于客户使用AI,金融服务公司如何在合规工作中使用AI以及监管机构如何使用–可能会在监管工作中使用AI。

这组作者认为,金融直觉正在引入大量由AI驱动的金融服务,其中包括机器人咨询,算法投资以及作为第一代技术的飞速发展。尽管受现有金融和数据保护法律的约束,但开发商和金融机构在任何司法管辖区均不承担遵循AI治理国际原则的重大法律义务,而AI治理的国际原则反过来又要求在使用AI方面承担责任,透明和公平金融领域的AI软件。

作者认为,监管机构应谨慎和及时地认真考虑金融服务行业中AI监管的性质和范围。他们认为,采用合理的法规在鼓励创新的同时确保遵守国际原则将大大降低将与AI相关的风险发展为系统性问题的可能性。为了有效实现这一目标,文章建议政策制定者尽早干预金融行业中针对AI技术的针对性,主动但均衡的监管方法,这些方法应与新兴的国际AI治理原则相一致。为了解释实现这种平衡的尝试,本文提供了对不同司法管辖区(例如中国,印度,欧盟和日本)的AI监管政策的分析。

考虑到AI法规具有重大的地缘政治影响,因此认为它将引发争夺全球经济至上的竞赛,并且考虑到利益攸关方将面临强大的反对。因此,有人断言,要在AI风险与创新收益之间取得平衡,就必须解决宏观和微观层面的细节。考虑到这一点,建议各个司法管辖区的决策者在制定其监管框架时承认该行业的潜在全球意义。

经过全面分析,文章得出结论,为了避免“扭曲”和“不平衡”的结果,必须在考虑所有利益相关者利益的情况下,在所有三种情况下以一致且平衡的方式实施金融部门的人工智能监管。