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Google升级了无编码的浏览器内AI训练器 使其功能更强大

谷歌已经升级了其可教机器(Teachable Machine),这是一个浏览器内部网络实验,最初于2017年发布,旨在教人们一些机器学习的基本原理。

该应用程序的原始版本实际上只是一个有趣的小实验,可用于对网络摄像头中的视觉数据进行分类。(我教过它用来识别我的室内植物!)但是Google已向系统添加了新模式,并可以导出训练有素的模型,从而使Teachable Machine 2.0成为了用于构建实际AI工具的功能更强大的系统。

除图像数据外,Teachable Machine现在可用于音频和身体姿势输入。用户可以上传自己的预先收集的数据集,将数据分为三类以上,然后在本地下载和部署模型或将其托管在云中。这意味着您可以使用Teachable Machine训练基本系统,并使其在网站或应用上运行。

Google已经提供了一种称为Cloud AutoML的无编码AI培训器,但这是一种更加专业的工具,具有更大的自定义,扩展和客户支持范围。

快速而肮脏的机器学习

相比之下,Teachable Machine 2.0又快又脏:它是新的ML练习者的入门,并且可以让用户快速创建AI解决方案的原型。Google指出,Teachable Machine完全在用户计算机上运行,​​这意味着培训数据永远不会离开您的设备(对于那些担心隐私的人来说,这是一种保证)。

自从最新一轮机器学习系统兴起以来的几年中,到处都有大量的无编码AI工具。专家有时会对他们生成的AI模型的质量表示怀疑,指出它们可能效率低下且草率,而且,如果没有适当的编程技能,那么构建这些工具的人将无法真正发挥最大的作用。

但是,不可否认的是,视觉界面消除了许多机器学习的威胁因素,并且可以吸引更多的人尝试和修改这些工具。如有必要,可能会在以后进行艰苦的工作,以完善和完善模型。让人开始就很好。您可以在这里尝试自己玩“可教机器”。