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华为发布Ascend AI全栈软件平台

华为今天宣布了Ascend AI全栈软件平台,该平台包括异构计算架构CANN 3.0,全过程开发工具链MindStudio和Ascend应用程序支持MindX,涵盖了从基本软件到应用程序的支持。

华为在深圳的Ascend AI新产品全球发布会(HAI 2020)上表示,其AI计算解决方案已广泛应用于医疗保健,交通运输,金融,高等教育,科学研究,天文勘探,智慧城市,石油勘探等领域,基于它们在超级计算能力,开放性和易用性,安全性和低消耗方面的优势。

佳能3.0

基础架构是连接硬件和软件的唯一方法,是利用AI计算能力的关键点。

在会议上,CANN的新“ 3.0”版本于2018年首次发布,完成了统一异构计算架构的升级。

CANN 3.0支持向后兼容性和演进,从而为端云范围内的方案协作创建计算基础。用户只需要一套应用程序代码即可与10多种设备类型,14多种操作系统和多个AI框架兼容,从而实现全场景AI开发。

CANN 3.0提供了两种开发高效且强大的运算符的方法。

CANN 3.0释放了AI硬件的全部性能。当前,CANN 3.0高性能运算符库具有1000多个经过深度优化的硬件相似性运算符。

同时,CANN 3.0通过深度图优化,自动图拆分和融合,智能数据管道优化以及其他技术来支持出色的性能。

基于高度自适应的硬件和软件组合,带有CANN 3.0的华为Atlas硬件在主流推理和训练模型上均达到了业界领先的性能。

在视频场景中,Atlas 300I可以同时处理80个1080p,25FPS HD视频通道,是业界同时处理通道数量的两倍。

华为发布Ascend AI全栈软件平台:CANN 3.0,MindStudio,MindX

MindStudio 2.0

在会议上,全流程开发工具链MindStudio 2.0揭晓。

MindStudio为开发人员提供了一套易于使用的开发工具,以有效地完成端到端开发,从而使开发人员能够“进行整个过程”,包括操作员开发,模型训练,模型推理,应用程序开发和应用程序部署,而无需进行任何操作必须使用不同的工具。

MindStudio能够支持培训和推理方案。在训练期间,Ascend训练加速工具使用其独特的Less BN(智能识别网络中不必要的BN运营商)和随机冻结算法来显着提高模型训练的效率。

在推理方案中,Ascend模型压缩工具以其独特的智能算法加快了推理过程。

心智X

在HAI大会上首次亮相的MindX 1.0通过“ 2 + 1 + X”帮助将AI计算集成到每个行业。2”是深度学习平台MindX DL,“ 1”是首选模型库ModelZoo,“ X”是智能边缘平台MindX Edge。

MindX DL深度学习平台专注于数据中心设备和计算资源的统一管理和调度,使合作伙伴能够快速开发商业深度学习系统。

MindX Edge的优势在于,它可以跨多个设备一键式部署云侧协作推理服务,平台内存开销仅为256MB,CPU利用率仅为3%。

ModelZoo是按场景和框架提供首选模型的库,是两个深度学习平台背后的核心驱动力,目前按场景和框架提供20多种高性能模型。

根据大会,这一数字将在下半年增加到50多个。

华为Ascend构建了行业SDK,其中封装了华为的基本算法和在行业AI领域积累的经验。

目前,已经实现了基于华为嵩山湖基于Atlas的智能制造解决方案,以在华为计算产品的生产线中制造带有“ Atlas”的“ Atlas”,从而使AI能够遍及制造的各个方面。

华为工厂的80余条生产线已应用于服务器,5G,终端和其他产品。这些大型应用程序积累的经验将封装在制造SDK中。

视觉+制造SDK将在2020年10月正式启动。