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通过虚拟睡眠刷新神经网络

洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员发现,经过无中断的无监督自我训练后,尖峰神经网络变得不稳定。而且,这些“人造大脑”在获得等同于一夜安息的休息之后,似乎可以恢复活力。

洛斯阿拉莫斯实验室的计算机科学家Yijing Watkins对实验室新闻部门说的话。

研究小组在努力使他们的神经网络具有学习如何看待的能力的同时做出了这一发现。

加勒特·肯扬(Garrett Kenyon)也是洛斯阿拉莫斯实验室的计算机科学家,他解释说,当开发人员使用具有生物现实意义的尖峰神经形态处理器时,或者在研究处理器以了解生物学本身时,网络就会出现不稳定。

Kenyon说,大多数从事机器学习,深度学习和AI的研究人员“从来没有遇到过这个问题,因为在他们研究的非常人工的系统中,他们具有执行全局数学运算的奢望,这些运算可以调节系统的整体动态增益。”

研究小组计划在神经形态芯片上尝试他们的算法,测试休息时间是否允许芯片稳定地实时处理从硅视网膜发送给它的信息。

该实验室的新闻小组提供:“如果这些发现证实了需要人工大脑进行睡眠,那么我们可能会期望未来可能出现的机器人和其他智能机器也是如此。”