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AI加速对抗COVID的3种方式

服务于医疗保健市场的AI公司已迅速调整其工作以应对COVID-19危机。世界经济论坛5月28日发表的评论文章提供了样本。

参与者之间的共同点是他们作为Amazon Web Services客户的地位。这并不奇怪,因为其中的特约作者是AWS机器学习副总裁。

Swami Sivasubramanian将选择性但明智的焦点放在三个领域的破坏COVID的AI活动上:

1.使组织能够扩展和调整。

作者使用启用了AI的聊天机器人查看医疗保健提供者和政府机构,以筛选COVID并向公众提问,作者引用了一家法国创业公司Clevy.io。

他说:“借助来自法国政府和世界卫生组织的实时信息,该聊天机器人能够回答从锻炼到评估COVID-19风险等所有问题,而不会进一步压缩医疗机构和政府机构的资源。”写道。“包括史特拉斯堡,奥尔良和南泰尔在内的法国城市正在使用聊天机器人来分散准确,经过验证的信息的分发。”

2.了解COVID-19的传播方式。

在这里,Sivasubramanian着重介绍了加利福尼亚州Chan Zuckerberg Biohub的研究人员的工作,他们建立了一个模型来估计全球12个地区未发现的COVID-19感染数量。

他解释说,通过机器学习并与AWS合作,这些创新者正在分析病毒在人群中传播时如何突变,以推断错过了多少传播。

3.加快研究和治疗。

作者在该类别下描述的几项举措中包括UC-圣地亚哥健康局(UC-San Diego Health),它可以帮助临床医生在可能的COVID患者诊断完成之前对其进行快速分类。

他写道:“机器学习算法经过了22,000种放射线学家的培训,将X射线与彩色编码的地图叠加在一起,以表示的可能性。”“在临床研究中,[T] hes方法现已应用于整个UC San Diego Health的每项胸部X光和CT扫描。”

Sivasubramanian总结说:“我一直相信机器学习可以帮助解决世界上最大的挑战的潜力,并且随着组织对这次[COVID-19]危机的回应,这种希望正在实现。”