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研究人员使用人工智能提高入学率

莱斯特大学(De Montfort University Leicester)(DMU)研究人员的一项新研究显示,人工智能(AI)可用于提高学生的入学率。

来自DMU的AI研究所的专家使用AI模型分析了基于Milton Keynes的Willen小学的出勤数据,以识别与经常缺席的学生有关的模式。

他们发现星期一早上是学校缺勤的最常见时间,其潜在原因包括焦虑失散,周末休息时间延长以及放假后没有上学的动力。

为了提高出勤率,因为出勤率与以后学生的表现和成绩密切相关,研究人员开发了两种方法。

首先,他们增加了全勤学习奖励的频率和价值,为当月未缺课一天的孩子举行抽奖,并提供奖品。

其次,他们推出了“星期一事项”倡议,使学生们在周末后的第一天就可以进行有趣的活动。

由于采取了这些措施,学校四年来首次达到了全国平均出勤率96%的要求。他们还发现长期旷工的情况有了很大改善,与去年同期相比,改善了55%以上。

DMU AI研究所的访问研究员Raymond Moodley博士与他的同事Francisco Chiclana教授,Fabio Caraffini博士和Mario Gongora博士一起领导了该项目。

Moodley博士说:“通过使用AI,我们能够查明Willen小学的出勤问题,在这种情况下,这是星期一早上。

“我们要做出的关键变化之一是增加对在较短时间内出勤率达到100%的学生的激励措施。学校通常倾向于通过仅认可全年全勤上课的学生,以“全有或全无”的方式奖励儿童。

“但是,我们的方法为孩子们设定了短期目标,这使其更容易实现,如果他们在一个月内未能达到全勤状态,那么他们总是可以在下个月再次尝试。”