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Algorithmia通过GitHub集成增强ML运营和管理平台

Algorithmia 宣布一项重大更新其企业平台。该平台现在可以与GitHub集成,该平台使数据科学家和ML工程师可以使用他们选择的语言轻松地自动化DevOps,管理和部署AI / ML模型。

通过扩展其源代码管理功能,Algorithmicia使数据科学家和ML工程师更容易组织代码,跟踪更改,与同事协作并快速交付高质量的基于AI的应用程序,而GitHub与Algorithmia结合使用,可带来更多好处。

GitHub汇集了世界上最大的开发人员社区,以发现,共享和构建更好的软件,并且是软件开发人员和数据科学团队值得信赖的存储库。通过与GitHub集成,Algorithmicia通过无缝集成使数据科学部署过程能够遵循组织已经利用的相同软件开发生命周期(SDLC)组织。

通过Algorithmia–GitHub集成,用户可以将其代码存储在GitHub上,并将其直接部署到Algorithmia和Algorithmia Enterprise。这样,从事ML的团队就可以参与其组织的SDLC。也就是说,多个用户可以轻松地进行贡献,在集中的代码库上进行协作,并通过最佳实践(例如通过拉取请求和问题跟踪进行代码审查)确保代码质量。

用户还可以利用围绕依赖项管理的GitHub治理应用程序来确保他们的模型不存在使用具有过时功能的软件包版本的风险。

Algorithmia首席执行官迭戈·奥本海默(Diego Oppenheimer)表示:“随着越来越多的应用程序由机器学习驱动,将这些项目纳入组织的软件开发生命周期中变得越来越重要。” “模型部署和管理应该像签入任何其他代码一样简单。通过Algorithmia的源代码管理集成,它将成为现实。数据科学家将像任何软件团队一样敏捷。”