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Google Maps使用AI来预测流量和预计到达时间

Google Maps受到位于伦敦的AI实验室Deep Minds的帮助,该实验室由Google的母公司Alphabet拥有,可以为用户提供准确的结果。谷歌在博客文章中解释了AI如何帮助其使用神经网络收集数据以预测未来的流量。

The Verge指出,这些数据包括从Android设备匿名收集的实时交通信息,历史交通数据,速度限制和当地政府的建筑工地等信息,以及任何给定道路的质量,大小和方向等因素。Google地图产品经理Johann Lau在博客文章中写道:“然后,我们使用机器学习将历史交通模式的数据库与实时交通状况结合起来,以基于两组数据生成预测。”

除了AI之外,Google还依赖于地方政府机构的流量数据和用户的实时反馈。

Google指出,其出行量预测对97%以上的出行始终保持准确。对于明显的预计到达时间(ETA)错误,Google使用Graph Neural Networks来帮助DeepMind,以帮助其实现准确性。Google指出,它在柏林,雅加达,圣保罗,悉尼,东京和华盛顿特区都取得了进步。通过神经网络,Google Maps甚至可以在行程开始之前就更好地预测行程。

根据Google的说法,自COVID 19开始以来,全球的流量模式已发生了巨大变化,因此它将优先考虑过去两到四周的历史流量模式,并优先考虑之前的任何时间。

在相关新闻中,Google Maps正在测试该应用程序的暗模式。到目前为止,用户可以在导航选项中使用暗模式,但是根据9to5Google的报告,Google可能会推出应用范围内的暗模式。但是,只有APK版本由Google上传到Play商店,这意味着它们可能会或可能不会实现。

Google Maps 10.5.0版本在“设置”中描述了一个新的“外观”菜单,用户将在其中具有三个选项:默认为设备主题,深色主题和浅色主题。该报告指出,创建深色地图可能是一项艰巨的工作,而不是像倒转颜色那样简单。